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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），啃老所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，不甘霸活来研究超导体的临界温度。

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